魏恩施蒂凡-特里斯多夫应用技术大学（HSWT）与慕尼黑应用技术大学（HM）合作推出跨校在线模块
慕尼黑/魏恩施蒂凡，2026年1月22日——为全面提升工程专业学生的数字化实践能力，魏恩施蒂凡-特里斯多夫应用技术大学（HSWT）与慕尼黑应用技术大学（HM）携手整合两校优势资源，共同推出创新型在线学习项目“人工智能辅助的工程问题解决”。该项目在巴伐利亚州虚拟大学（vhb）发起的专项资助计划“研究中的AI技能”评选中脱颖而出，成为全州仅七项获资助项目之一。此次合作不仅打造出一套独特的跨校教学方案，也进一步推动了人工智能在工程教育领域的深度融入与可持续发展。
“这一模块旨在构建一种创新的学习模式，引导学生运用人工智能技术应对真实的工程挑战。”项目负责人、HSWT的弗拉基米尔·伊尔伯格教授（Prof. Dr.-Ing. Vladimir Ihlberg）表示。负责模块内容与媒体教学设计的妮可·希尔布兰特博士（Dr.-Ing. Nicole Hillbrandt）补充道：“我们通过多元化的媒体形式与互动设计，在提升学习效果的同时，也致力于保持学生的学习兴趣与参与感。”
立足实践：跨学科AI项目赋能工程学习
该课程围绕食品技术、生物工艺技术、建筑物理及建筑技术等领域中的数据驱动型研究问题展开。学生将学习使用Python——当前增长最迅速的编程语言之一，并结合人工智能方法进行编程与数据分析。“我们将Python与AI技术相结合，帮助学生掌握处理工程数据的现代工具。”HM的克里斯汀·格里夫教授（Prof. Christine Grieff）说明道。HM的蒂罗·埃伯特教授（Prof. Thilo Ebert）亦强调：“我们的目标不仅是传授技术，更希望培养未来的工程师具备批判性思维，能够负责任地评估与应用AI生成的结果。”
课程采用“学即用”的设计理念：每个学习单元结束后，学生均通过实际案例及时巩固所学——例如评估传感器数据、模拟热传导过程等。模块以一项跨学科综合项目作为收官之作，学生可自选工程问题，运用AI工具完成从分析到解决的完整流程。
该在线模块预计于2026/27冬季学期首次开放，并计划持续提供至少十个学期。初期面向慕尼黑地区高校学生，未来力争纳入HSWT与HM的长期课程体系，为更多工程学子提供跨校学习与科研协作的平台。
